Editor Robot tidak selalu harus dipahami sebagai pengganti manusia. Ia dapat menjadi rekan kerja. Di pabrik, robot dapat menangani pekerjaan berulang atau berbahaya. Di gudang, ia dapat membantu mengangkat dan memindahkan barang. Dalam konstruksi, ia dapat mengerjakan tugas berat. Di rumah sakit, ia mungkin membantu membawa peralatan. Di lingkungan berbahaya, robot dapat melakukan pekerjaan yang terlalu berisiko bagi manusia.
Oleh Hasan Aspahani
Selama beberapa tahun terakhir, kita terbiasa membicarakan kecerdasan buatan sebagai sesuatu yang hidup di layar. Ia menjawab pertanyaan, menulis artikel, membuat gambar, menerjemahkan bahasa, menganalisis data, bahkan membantu menulis program. Kita mengetik perintah, AI menjawab. Hubungan itu terasa sederhana: manusia memiliki tubuh, AI memiliki “otak”.
Kini batas itu mulai bergeser. AI mulai diberi tubuh. Bukan dalam pengertian fiksi ilmiah, melainkan melalui perkembangan yang oleh industri teknologi disebut physical AI—kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin memahami lingkungan fisik dan melakukan tindakan di dalamnya. Robot humanoid menjadi salah satu bentuk yang paling mudah dilihat dari perkembangan ini.
Perubahan tersebut menarik bukan karena kita tiba-tiba memasuki dunia Terminator. Justru sebaliknya. Physical AI memperlihatkan bahwa kecerdasan bukan hanya soal kemampuan menjawab pertanyaan. Kecerdasan juga berkaitan dengan kemampuan melihat, merasakan, bergerak, menyesuaikan diri, dan belajar dari akibat sebuah tindakan.
Dari Chatbot ke Robot
Perkembangan AI beberapa tahun terakhir dapat dibaca sebagai perjalanan yang cukup jelas. Mula-mula kita memiliki AI yang memahami dan menghasilkan teks. Kemudian hadir AI multimodal yang dapat bekerja dengan teks, gambar, suara, dan video. Setelah itu berkembang AI agent: sistem yang bukan hanya menjawab pertanyaan, tetapi dapat menjalankan serangkaian tindakan untuk mencapai tujuan.
Kini muncul langkah berikutnya: memberi AI kemampuan untuk bertindak di dunia fisik. Robot yang membawa kecerdasan semacam itu tidak cukup hanya mengenali benda. Ia harus memahami hubungan antara benda, ruang, gerakan, dan akibat. Bayangkan perintah sederhana: “Ambilkan gelas di meja.”
Bagi manusia, itu hampir tidak memerlukan pemikiran. Kita melihat gelas, mengetahui letaknya, memperkirakan jarak, mengulurkan tangan, mengatur kekuatan genggaman, mengangkatnya, lalu membawanya.
Bagi robot, setiap langkah merupakan persoalan tersendiri. Ia harus mengenali gelas, menentukan posisi meja, menghitung jarak, menggerakkan lengan, menyesuaikan genggaman, dan memastikan gelas tidak jatuh. Dunia fisik ternyata jauh lebih rumit daripada dunia teks.
Robot Harus Belajar tentang Dunia
Di sinilah istilah embodied intelligence menjadi menarik. AI generatif belajar dari teks, gambar, video, dan kode. Robot membutuhkan jenis pengetahuan yang berbeda. Ia harus memahami ruang, benda, gerakan, waktu, gravitasi, gesekan, keseimbangan, dan konsekuensi dari tindakan.
Karena itu para peneliti mulai mengembangkan apa yang disebut world models: model internal yang membantu AI memperkirakan apa yang mungkin terjadi jika ia melakukan suatu tindakan.
Robot tidak cukup mengetahui bahwa sebuah benda adalah gelas. Ia harus memahami bahwa gelas bisa pecah jika dijatuhkan, bahwa genggaman terlalu kuat bisa merusaknya, dan bahwa benda berisi air harus dipindahkan dengan gerakan berbeda.
Dengan kata lain, physical AI bukan sekadar robot yang dikendalikan dari jauh. Robot diharapkan mampu mengamati, memutuskan, bertindak, menerima umpan balik, dan menyesuaikan tindakannya.
Dunia Nyata Menjadi Laboratorium AI
Perkembangan ini juga melahirkan kebutuhan baru: data. Kalau model bahasa membutuhkan miliaran contoh teks, robot membutuhkan contoh mengenai bagaimana manusia bergerak dan berinteraksi dengan benda. Bagaimana tangan mengambil sesuatu, bagaimana seseorang membuka pintu, menjaga keseimbangan, mengangkat barang, atau bekerja dalam lingkungan tertentu.
Karena itu manusia menjadi bagian penting dari pengembangan physical AI. Ada perusahaan yang mengumpulkan data gerakan manusia untuk melatih robot, menggunakan kamera dan sensor untuk merekam aktivitas tersebut.
Ada ironi kecil di sini: manusia membantu mengajari mesin bagaimana melakukan pekerjaan manusia. Namun hal itu tidak dengan sendirinya menakutkan. Hampir semua teknologi dibangun dari pengalaman manusia. Pesawat terbang dibangun dari pengetahuan tentang aerodinamika; mesin pertanian dari pengalaman mengolah tanah; komputer dari logika dan matematika.
Physical AI adalah kelanjutan dari proses panjang itu. Yang berubah adalah skala dan kemampuan adaptasinya.
Mengapa Bentuknya Humanoid?
Mengapa begitu banyak robot baru dibuat menyerupai manusia? Jawabannya ternyata cukup praktis. Sebagian besar lingkungan yang kita bangun memang dirancang untuk tubuh manusia. Pintu, tangga, rak supermarket, peralatan pabrik, kendaraan, dapur, gudang—semuanya mengikuti ukuran dan kemampuan tubuh kita.
Robot dengan bentuk yang relatif menyerupai manusia dapat bekerja di lingkungan tersebut tanpa kita harus mengubah seluruh lingkungan. Jadi robot humanoid bukan hanya soal estetika. Tubuh manusia sendiri telah menjadi semacam standar desain dunia.
Robot Mulai Masuk ke Dunia Nyata
Perkembangan ini tidak lagi hanya terjadi di laboratorium. Pada Agustus 2026, World Humanoid Robot Games di Beijing menjadi salah satu panggung besar perkembangan robot humanoid. Lebih dari 2.000 robot dari ratusan tim mengikuti berbagai cabang kompetisi. Salah satu robot, Tiangong Ultra, bahkan dilaporkan mampu menyelesaikan lari 100 meter dalam 8,86 detik.
Tentu saja, angka itu tidak berarti robot telah menjadi “lebih hebat daripada manusia”. Kemampuan berlari 100 meter hanyalah satu kemampuan yang sangat spesifik.
Tetapi kompetisi semacam itu menunjukkan bahwa kemampuan fisik robot berkembang dengan cepat. Dulu robot sangat kuat tetapi kaku. Kini para pengembang berusaha membuatnya semakin lincah, adaptif, dan mampu bekerja dalam lingkungan yang tidak sepenuhnya terstruktur.
Itulah arah baru physical AI.
Dari Mesin Otomatis Menjadi Rekan Kerja?
Di sinilah kemungkinan yang lebih menarik mulai terbuka. Robot tidak selalu harus dipahami sebagai pengganti manusia. Ia dapat menjadi rekan kerja. Di pabrik, robot dapat menangani pekerjaan berulang atau berbahaya. Di gudang, ia dapat membantu mengangkat dan memindahkan barang. Dalam konstruksi, ia dapat mengerjakan tugas berat. Di rumah sakit, ia mungkin membantu membawa peralatan. Di lingkungan berbahaya, robot dapat melakukan pekerjaan yang terlalu berisiko bagi manusia.
Karena itu pertanyaannya tidak selalu: “Apakah robot akan mengambil pekerjaan manusia?” Pertanyaan yang lebih produktif adalah: “Pekerjaan apa yang sebaiknya dilakukan robot, dan pekerjaan apa yang justru menjadi lebih baik ketika manusia dan robot bekerja bersama?”
Pertanyaan ini membawa kita kepada kecemasan ekonom Daron Acemoglu. Teknologi tidak menentukan sendiri bagaimana ia akan digunakan. Kita yang menentukan tujuan, insentif, aturan, dan bentuk organisasi yang menggunakannya.
Physical AI pun demikian. Robot dapat digunakan untuk menggantikan pekerja sebanyak mungkin. Tetapi ia juga dapat digunakan untuk membuat pekerjaan manusia lebih aman, lebih ringan, atau lebih produktif. Pilihan itu belum selesai.
Kita tidak Perlu Buru-buru Cemas
Ada alasan untuk bersikap tenang. Pertama, kita punya sejarah panjang hidup bersama mesin. Teknologi memang menghilangkan sebagian pekerjaan, tetapi juga mengubah pekerjaan dan menciptakan pekerjaan baru. Kita tidak tahu persis bentuk pekerjaan masa depan, tetapi sejarah memberi alasan untuk tidak langsung menyimpulkan bahwa manusia akan kehilangan tempat.
Kedua, robot masih jauh dari keluwesan manusia. Robot bisa berlari cepat, mengangkat beban berat, atau melakukan gerakan sangat presisi. Tetapi manusia memiliki kemampuan yang sering kita anggap remeh: memahami konteks, berimprovisasi, membaca situasi sosial, menggunakan pengalaman, dan berpindah dari satu jenis tugas ke tugas lain.
Dunia nyata sangat berantakan. Justru kekacauan itulah yang membuat manusia masih sangat berguna. Yang perlu kita lakukan bukan melawan robot, melainkan memilih bagaimana robot digunakan.
Kita perlu belajar agar tidak gagap menghadapi perubahan, beradaptasi dengan memperkuat kemampuan yang sulit diotomatisasi, dan membuat aturan yang memastikan teknologi digunakan secara aman dan adil. Yang paling penting, kita harus tetap mempertahankan pertanyaan tentang tujuan. Jangan hanya bertanya: “Apakah robot bisa melakukan pekerjaan ini?” Tetapi: “Apakah kehidupan manusia menjadi lebih baik karena robot melakukannya?”
Ketika Kecerdasan Mempunyai Tubuh
Mungkin inilah bagian paling menarik dari physical AI. Selama ini kita membayangkan kecerdasan buatan sebagai sesuatu yang berada di komputer atau pusat data. Ia dapat mengetahui banyak hal, tetapi tidak memiliki tangan untuk menyentuh dunia.
Sekarang kecerdasan buatan mulai memperoleh mata untuk melihat, sensor untuk merasakan, kaki untuk bergerak, dan tangan untuk memegang benda. Kita pernah membuat mesin yang lebih kuat daripada tubuh kita. Kita membuat mesin yang bergerak lebih cepat dan komputer yang menghitung lebih cepat. Kini kita mencoba membuat mesin yang dapat belajar melakukan sesuatu di dunia fisik.
Mungkin masa depan AI bukan hanya tentang mesin yang bisa berpikir. Mungkin tahap berikutnya adalah mesin yang bisa bertindak. Dan ketika kecerdasan mulai memiliki tubuh, hubungan kita dengan teknologi memasuki wilayah baru: bukan lagi sekadar manusia menggunakan mesin, melainkan manusia dan mesin berbagi ruang, tugas, dan pekerjaan di dunia yang sama.
Kita tidak perlu takut pada masa depan itu. Tetapi kita juga tidak boleh menyerahkan kemudi kepadanya. Sebab pada akhirnya, persoalannya bukan apakah mesin akan semakin menyerupai manusia.Persoalannya adalah apakah manusia tetap mampu menentukan untuk apa mesin itu digunakan. []
